 |
| Import data csv |
Halo teman-teman, dalam unggahan artikel perdana kali ini, saya ingin berbagi sedikit bagaimana kita mengimport data berekstensi *csv ke dalam R. Oiya, R yang saya gunakan kali ini dan untuk unggahan-unggahan berikutnya adalah R Studio (bentuk GUI dari R) dengan versi 4.0.2 public. Bagi teman-teman yang belum menginstall, dapat menginstallnya terlebih dahulu agar dapat mempraktikkan semua unggahan di blog ini secara mudah.
Sebelum melakukan praktikum import data csv, ada baiknya teman-teman mendownload sebuah data yang telah saya siapkan pada link berikut. Istilah import ini sebetulnya sama seperti ketika kita akan mengolah data, datanya kita masukkan dulu ke dalam aplikasi pengolah datanya. Sebagaimana kita mengolah sebuah informasi dari berita tertentu, maka hal pertama yang kita lakukan adalah membaca. Membaca mulai dari judul berita, isi berita, bahkan hingga tag, penulis, serta waktu berita tersebut dipublikasikan. Seperti itulah gambaran singkatnya teman-teman.
Langkah-langkah import data ke dalam R yaitu:
Unduh data yang telah saya siapkan. Bila teman-teman punya data csv sendiri juga boleh dicoba. Data yang saya siapkan hanyalah untuk keperluan praktikum saja;
Misalkan teman-teman menyimpan data tersebut di Downloads, maka teman-teman dapat mengklik alamat direktor seperti gambar berikut:
 |
| Mendapatkan alamat direktori data |
Setelah itu, silakan ketik code R berikut bisa di bagian R scripts bisa juga di bagian Console R Studio:
#Install dan mengaktifkan package
install.packages("readr") #bagi teman-teman yang belum menginstall package readr bisa install dulu
library(readr) #ini untuk mengaktifkan package readr-nya
#Import Data CSV
dataku <- read.csv("C:/Users/Joko Ade/Downloads/importcsv.csv", header = TRUE, stringAsFactors = F)
#Header = TRUE maksudnya adalah menampilkan nama-nama kolom di dalam data teman-teman
#Pada direktor komputer biasanya muncul C:\Users\Joko Ade\Downloads , ini tanda "\" dibalik menjadi "/" dan setelah Downloads diberi garing miring lagi diikuti nama file data csv yang mau diimport sehingga menjadi C:/Users/Joko Ade/Downloads/importcsv.csv
#Jangan lupa diberi akhiran (.csv) sesuai ekstensi data yang mau kita import dalam R
#Melihat sekilas data
head(dataku)
#Melihat struktur data
str(dataku) #fungsi str digunakan untuk melihat struktur dalam data, apakah numeric, factor, karakter, atau lainnya
Code di atas bisa digunakan jika teman-teman mau mengimport data yang dimensinya masih dapat dijangkau oleh kemampuan standar (default) dari R. Lantas, bagaimana bila data yang mau kita import itu berukuran sangat besar? Misalkan data detak jantung manusia sedunia per detik selama 100 tahun. Adakalanya R tidak mampu untuk "membaca" data di luar batas standarnya. Namun jangan khawatir, kita masih bisa mengatasinya dengan menginstall package data.table terlebih dahulu kemudian menggunakan fungsi fread() yang tertanam di dalam package tersebut. Adapun codenya sebagai berikut:
#Menginstall package data.table dan mengaktifkannya
install.packages("data.table")
library(data.table)
library(data.table)
#Mengimport data berdimensi sangat besar dengan fungsi fread()
dataku2 <- fread("C:/Users/Joko Ade/Downloads/importcsv.csv", header = TRUE, stringAsFactors = F)
#Melihat sekilas data
head(dataku2)
#Melihat struktur data
str(dataku2)
Sebagai catatan bahwa di dalam R, sama halnya di Python, komentar di setiap bagian code atau script diawali dengan tanda tagar (#).
Oke, demikian sedikit ulasan bagaimana kita melakukan import data csv ke dalam R. Jangan lupa untuk share, tanya-tanya di kolom komentar, dan menyimak unggahan berikutnya. Semoga bermanfaat.